本研究方向致力于人机交互理论与方法的研究，通过探索情感识别、推荐算法和类脑智能理论，旨在提升人机交互的智能化水平和用户体验。研究内容主要包括：
       （1）基于情感识别的人机交互方法：研究人类情感的产生、表达和识别机制，探索不同的情感表示方法和模型，提高用户情感识别的准确性和人机交互的用户满意度。
       （2）基于推荐算法的人机交互方法：分析用户在不同情感状态下的行为模式，了解用户喜好和需求，基于智能推荐算法，建立交互友好的推荐模型。
       （3）人机交互的类脑智能理论：基于广义度量空间理论探索人脑认知功能的网络结构和工作原理，研究大脑信息处理和决策机制，不断提高人机交互技术与决策质量。