智能决策的相关数学理论分析与数值算法研究
围绕智能决策中的粗糙集理论以及数据的代数拓扑结构，实验室蔡长勇团队充分发挥在广义度量理论方面的优势，分析了智能决策数据中代数结构与拓扑结构的深层关系及广义度量空间性质。
针对工程技术、新科技材料、电子信息技术、生物科学中的几类实际智能控制模型，实验室靳鲲鹏团队分析系统长时间的渐进行为。对于单个系统考虑其内部控制问题，以及边界控制问题，分别获得了系统解以及解能量的长时间渐近行为与其系统反馈控制项中松弛函数之间的关系，为智能决策提供了理论基础。对于耦合系统，分析了内部间接反馈控制问题，也获得了类似单个系统的结论，但是由于是间接反馈形式，因此结论中系统的渐近行为前面的系数相对单个系统时有所变化（更小一点），并且对于一维情形给出了数值模拟结果。总结，对于不同形式的反馈控制系统，给出了其渐近行为的最优估计，以及提出了如何施加条件对系统的渐近行为进行控制，并有一些数值模拟的结果。
该成果获得广西自然科学三等奖1项；发表高水平学术论文3篇。