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自然场景图像处理关键技术研究及应用

2022-04-13

  联合同济大学,针对传统技术难以获得自然场景复杂图像理想的图像分类、识别等效果的问题,采用高斯混合模型等理论技术,对交通监控视频图像、植物图像处理关键技术开展深入研究。在面向复杂场景的图像分割与分类方法、交通视频事件识别与全息参数提取方法、基于叶片图像的植物物种识别方法及系统方面取得一系列创新。成果在全国广泛应用,取得了良好的经济、社会和环境效益。获得广西科学技术奖技术发明类二等奖。