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学术预告:广西人机交互与智能决策重点实验室学术沙龙系列(第三期)

2022-12-02
       为进一步活跃学术氛围,加强高层次学术交流,2022年12月4日(本周日)上午,广西人机交互与智能决策重点实验室、广西应用数学中心、南宁师范大学大数据与人工智能产业学院联合举办第三期学术沙龙活动,特邀请了东北大学王大玲教授、中国科学院软件研究所宋祺博士以在线会议方式作学术报告。欢迎全校各位教师、科研人员、研究生踊跃参加!
报告时间:2022年12月4日上午9:00-12:00
腾讯会议:562-563-042


报告题目1:Empathetic Responses Based on Intents in Dialogue Generation
报告人:王大玲教授(东北大学)
报告摘要:
       Empathic dialogue refers to the ability of a dialogue system (listener) to understand or feel what a user (speaker) is experiencing, which is a multi-dimensional construct rather than merely recognizing the interlocutor’s emotion or emotional responding. One of the approaches of solving this problem is to classify empathic "intents" or "acts" and build a model based on speaker’s utterance emotions to generate responses with appropriate intents and emotions. For these reasons, this report introduces the concept of empathic dialogue, data resources, and methods for generating empathic responses based on intents.
报告人简介:
       王大玲,女,现任东北大学计算机科学与工程学院计算机科学系教授、博士生导师。中国中文信息学会社会媒体处理专业委员会常务委员,中国中文信息学会情感计算专业委员会委员,中国计算机学会自然语言处理专业委员会委员。曾经主持国家自然科学基金面上项目、国家863项目(子课题),国家重点专项基金项目、国家重点研发(子课题)项目,参与国家973项目,目前正在主持“社会媒体处理、对话生成”方面的国家自然科学基金项目,曾获教育部高效自然科学二等奖、辽宁省科技进步一等奖。近年来,在IEEE TKDE、IEEE TNNLS、IEEE TMM、World Wide Web J、Knowledge-based Systems、SCIENCE CHINA Information Sciences、Knowledge and Information Systems、软件学报、计算机学报等学术期刊及AAAI、SIGIR、ACL、IJCAI、WWW、CIKM、EMNLP、COLING、DASFAA等国际会议上发表论文多篇。
    

                                                               
报告题目2:三维说话人模型在中文第二语言发音学习研究
报告人:宋祺博士(中国科学院软件研究所)
报告摘要:
       随着信息技术和全球化经济体系的不断发展,第二语言教育受到了各界的广泛关注。借助现代计算机技术开发的虚拟说话人模型成为了计算机辅助发生学习系统场景中最为常用的教学媒介。我们开发具备内部发声器官动画的三维虚拟说话人中文发音教学系统。并通过设置三维说话人(3D),人类讲话人(HF),和教学音频(AU)三个对照的教学条件,评估学习者对三维说话人的接受程度及其对学习效果的影响。结果显示,三维虚拟说话人具有较高的接受程度;同时,使用三维说话人系统学习的学习者表现出更好学习效果。为了进一步研究使用三维虚拟说话人对学习者情绪和认知的影响,我们设置了四种学习条件,并研究学习者在不同条件下的学业情绪及认知负荷。结果表明,跟随三维虚拟人学习的参与者随时间增加的焦虑最多,但无聊感增加最少;并且该组学习者感受到了更高的参与符合,获得了最高的发音成绩。此外,研究还发现,焦虑、羞耻感与发音成绩正相关,无聊感与发音成绩负相关。
报告人简介:
      宋祺,中国科学院软件研究所博士生,硕士毕业于俄亥俄州立大学计算机科学系,本科毕业于台湾科技大学计算机科学系。主要研究兴趣包括情感交互,计算机辅助学习等方面。